近日，我校城市建设工程学院陈梦蝶博士联合韩国汉阳大学相关团队在人工智能工程应用领域的国际期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（EAAI）发表题为“Physics-guided residual learning framework for aftershock time history prediction using mainshock acceleration data”的研究论文。陈梦蝶博士为该论文第一作者，重庆文理学院为第一完成单位。

余震加速度时程预测是震后安全评估与灾害分析的重要方向，传统模型存在样本不足、精度有限、可解释性差等问题。研究构建物理引导的残差学习框架，利用主震数据生成伪余震时程，结合多种算法优化模型，完成余震时程精准预测，为人工智能在地震工程中的应用提供了新的思路与方法。 

《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（EAAI，影响因子8.0，中科院工程技术一区TOP期刊）由Elsevier出版，主要刊载人工智能理论、方法及其在工程实践中的创新应用研究，在人工智能工程应用领域具有较高的学术影响力，是衡量该领域科研成果水平的重要标杆。 

该科研成果的发表，体现了我校在人工智能赋能土木工程领域的研究积淀，是学校扎实推进学科内涵式高质量发展、推动新兴技术与传统工程交叉融合的重要体现，也将进一步提升学校在智能建造与防灾减灾领域的学术影响力，为相关领域科研创新、学科建设提供有力支撑。

（编辑：秦玲，责任编辑：许菲菲）